CEADs提供投入产出表用于学习科研使用。
2016年俄罗斯多区域投入产出表
研究基于熵值模型，首次编制了2016年俄罗斯多区域投入产出表。该表覆盖85个联邦主体和59个社会经济部门，囊括7个最终消费类型。
EMERGING Model 全球全域近实时投入产出表-v2
相较于上一版本，新一版的全球全域近实时投入产出表对部分国家数据结果进行了优化，提高了模型精确度和可信度。
EMERGING Model - 全球全域近实时投入产出表
全球首个针对新兴经济体的全球245个经济体，135部门编码（实际部门数为134）的全区域投入产出表（EMERGING）。
EMERGING Model - Leontief矩阵
为便于研究计算，在此提供EMERGING L矩阵的运算结果。
2012年中国城市尺度多区域投入产出表
研究基于熵值模型，构建了一套城市尺度投入产出模型的编制框架，并编制了2012年我国城市尺度多区域投入产出表。该表包含中国大陆地区313个行政单位，其中309个地级行政单位与直辖市，4个省份，覆盖全国95%以上的人口与97%以上的GDP。该投入产出表囊括42个社会经济行业，5个最终消费（农村居民消费、城镇居民消费、政府消费、资本形成、存货变动），与国家统计局公布的2012年中国国家尺度投入产业表相同。
2015年中国城市尺度多区域投入产出表
研究基于熵值模型，编制了2015年我国城市尺度多区域投入产出表。该表包含中国大陆地区313个行政单位，其中309个地级行政单位与直辖市，4个省份，覆盖全国95%以上的人口与97%以上的GDP。该投入产出表囊括42个社会经济行业，5个最终消费（农村居民消费、城镇居民消费、政府消费、资本形成、存货变动）。
2017年中国城市尺度多区域投入产出表
研究基于熵值模型，编制了2017年我国城市尺度多区域投入产出表。该表包含中国大陆地区313个行政单位，其中309个地级行政单位与直辖市，4个省份，覆盖全国95%以上的人口与97%以上的GDP。该投入产出表囊括42个社会经济行业，5个最终消费（农村居民消费、城镇居民消费、政府消费、资本形成、存货变动）。
2015年印度多区域投入产出表
研究首次编制了印度32个邦和50个经济部门的多区域投入产出表。在此基础上，运用投入产出分析，核算了印度区域级消费端碳排放，探索印度区域碳排放流动模式。研究结果表明，服务业和轻工业较为发达的地区有着更高的消费端排放，这是由于其经济体量所驱动。相反，在一些相对落后的重工业地区，消费端排放要低很多。
2012年中国多区域投入产出表
2012年中国多区域投入产出表，涵盖31个省份和42个社会经济部门。
2015年中国多区域投入产出表
2015年中国多区域投入产出表，涵盖31个省份和42个社会经济部门。
2017年中国多区域投入产出表
2017年中国多区域投入产出表，涵盖31个省份和42个社会经济部门。
2012年京津冀城市群多区域投入产出表
研究提出了一个基于半调查法的多层框架，按照省为单位编制城市尺度的 MRIO 表。 该框架可以有效地处理大量数据，并同时保持各层数据的一致性。基于该框架，研究首先编制了一个嵌套的河北-中国城市级多区域投入产出表，并核算华北城市群的能源足迹。
2012年中国多区域投入产出表（旧版 1）
数据库涵盖中国30个省份（不包含西藏、台湾、香港和澳门）。
2012年中国多区域投入产出表（旧版 2）
数据库涵盖中国31个省份（包括西藏）。